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롱리드 기반 싱글셀 및 공간 유전체 분석: 아이소폼 수준까지의 정밀 해석

youngmun 2025. 4. 22. 14:49

Alternative transcript isoform detection with single cell and spatial resolution

 

ONT PromethION 플랫폼을 활용한 싱글셀 및 Visium 공간 전사체 분석을 통해, 기존의 쇼트리드 기반 분석법보다 훨씬 정밀하게 아이소폼(isoform) 수준에서 유전자 발현을 분해할 수 있음을 보여준 연구 결과를 소개합니다.


연구 목적

  • 기존 short-read 기반 single cell 분석의 한계
    → 유전자 수준까지만 해석 가능, 아이소폼 구분 어려움
  • 이번 연구는 Oxford Nanopore의 롱리드 시퀀싱(PromethION) 기술을 사용하여 세포별 및 공간별로 대체 전사체 아이소폼을 정확히 식별할 수 있음을 입증


실험 구성 요약

 

1. 샘플 종류

  • PBMC (말초 혈액 단핵세포)
  • 폐암 DTC (dissociated tumor cells)
  • 생쥐 뇌 조직 (Visium spatial)

2. 실험 키트 및 시퀀싱 플랫폼

구분 사용 기술
  싱글셀   Chromium 3′, 5′ (10x Genomics)
  공간 유전체   Visium Spatial Gene Expression
  쇼트리드 시퀀싱   Illumina NovaSeq
  롱리드 시퀀싱   ONT PromethION (Dorado basecalling 사용)

분석 방법

 

라이브러리 및 시퀀싱

  • 10x Genomics 프로토콜에 따라 full-length cDNA 생성
  • HAC/SUP basecalling 모델 적용
  • Illumina와 ONT 모두 동일 샘플에서 시퀀싱 진행

Cell calling 및 클러스터링

  • Cell Ranger (Illumina)
  • Sockeye (ONT 전용)
    → 바코드 및 UMI만으로 ONT 단독 분석 가능

Isoform 정량 분석

  • FLAMES 파이프라인 사용
    → full-length isoform 수준에서 발현량 및 클러스터 정리

시각화 및 주석

  • Seurat (R 패키지): UMAP 기반 클러스터링
  • Azimuth: 세포 타입 주석

주요 결과 요약

1. ONT만으로도 Cell Calling 및 Clustering 성공
  • Illumina 대비 높은 일치율 (71.2~96.5%)
  • PBMC, 폐암 DTC 모두 클러스터링 결과 유사
2. Isoform 기반 클러스터링에서 더 세분화된 세포 분류 가능
  • PTPRC, HOPX 등 주요 유전자의 다양한 isoform을 분해
  • 동일 유전자라도 특정 isoform만 특정 세포군에서 발현

3. Visium 공간 분석에서도 isoform 기반 구분 가능

  • 생쥐 뇌 영역에서 Spink8 유전자 분석
  • ONT 기반 isoform 분석을 통해 같은 영역 내에서도 추가적인 하위 클러스터 확인

 


결론

  • ONT 롱리드 시퀀싱은 쇼트리드 기반 방식보다 훨씬 풍부한 유전자 해석 정보를 제공
  • full-length 기반으로 아이소폼 수준까지 구분 가능
  • 싱글셀 분석뿐 아니라, 공간 유전체 분석에서도 롱리드만의 강력한 해석력 확인

단순한 유전자 발현 수준을 넘어, 정밀한 대체 스플라이싱 및 구조적 변이 해석이 가능
→ 질병 진단, 면역 세포 분류, 뇌 영역 특이적 유전자 분석에 탁월한 응용 가능성


사용된 툴 정리

분석 단계 사용 툴
  Cell calling   Cell Ranger (Illumina), Sockeye (ONT)
  Isoform 분석   FLAMES
  클러스터링/주석   Seurat, Azimuth
  시각화   UMAP, Violin plot
  시퀀싱   PromethION (ONT), NovaSeq (Illumina)

참고자료: 

https://nanoporetech.com/resource-centre/alternative-transcript-isoform-detection-with-single-cell-and-spatial-resolution